視覺技術(shù)在我國儲糧害蟲檢測上的應(yīng)用
鄭州大學(xué)邱道尹等擬文介紹了計算機視覺技術(shù)在糧食儲藏過程中的檢測應(yīng)用，包括害蟲、霉變、雜質(zhì)等內(nèi)容，其中害蟲的檢測是關(guān)鍵所在。
據(jù)統(tǒng)計，我國國庫儲糧損失率在0.2%左右，其中蟲害是主要原因之一。我國《“十五”糧食行業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃》也明確提出要實現(xiàn)糧堆蟲害的自動化檢測、智能分析和自動控制。另外，我國于1998年開始大規(guī)模興建中央直屬儲備糧庫，儲糧中害蟲的檢測仍然是人工取樣、過篩、查蟲的傳統(tǒng)方法。因此，開發(fā)科學(xué)實用、準(zhǔn)確簡便的儲糧害蟲在線檢測系統(tǒng)是很必要的，也是極為迫切的。
1996年，鄭州大學(xué)圖象識別研究室提出了基于圖像識別的在線檢測儲糧害蟲的新思路，即用帶有電荷耦合器件（CCD）、稱重等傳感器的特殊取樣裝置抽取糧食樣本，在糧食樣本勻速單層流運的過程中，實時攝取圖像系列，并用圖像識別的方法進行在線處理，快速判斷是否存在害蟲；若有害蟲，通過相關(guān)控制及圖像序列分析，能辨別出是死蟲還是活蟲，若有活蟲，對原始糧蟲圖像進行增強、分割、形態(tài)學(xué)濾波等處理，用數(shù)據(jù)挖掘提取害蟲的形態(tài)、紋理等特征向量，最后由多個分類器的信息融合給出種類、密度等信息，為綜合防治決策提供可靠的依據(jù)。經(jīng)過幾年的研究與探索，現(xiàn)已識別出谷蠹、玉米象等7種主要儲糧害蟲，在糧庫現(xiàn)場驗證時正確識別率可達85%以上。該系統(tǒng)一旦成功地應(yīng)用于儲糧行業(yè)，將有助于糧庫管理人員進行科學(xué)的決策，以及時采取合理的防治措施，達到糧食保質(zhì)、保鮮、保量的目的。
